반응형 GD&T 공차 시뮬레이션1 AI 기반 공차 누적 시뮬레이션 알아보기 기하공차(GD&T)는 개별 부품의 형상과 위치 정확도를 관리하는 핵심 도면 언어입니다. 하지만 실제 제품에서는 각 부품이 조립되면서 공차가 누적되고, 이 누적 효과로 인해 도면상 문제없던 설계가 조립 불량, 간섭, 기능 저하로 이어지는 경우가 많습니다. 기존의 공차 누적 분석은 단순 최악조건(Worst Case) 계산과 경험 기반 판단, 제한적인 통계 해석에 의존해 왔습니다. 최근에는 이러한 한계를 극복하기 위해 AI 기반 공차 누적 시뮬레이션이 차세대 설계·품질 관리 기술로 주목받고 있습니다. 1. AI 기반 공차 누적 시뮬레이션의 개념 1). AI 기반 공차 누적 시뮬레이션이란기하공차, 치수공차, 기준면 구조, 공정 변동 데이터를 종합하여 조립 상태에서 발생 가능한 편차를 가상으로 예측하는 기술입니다.. 2026. 2. 11. 이전 1 다음 반응형
