반응형 통계적 품질 관리1 측정 데이터 통계 분석 적용 사례 알아보기 기하공차(GD&T)는 단순한 치수 관리가 아닌 형상, 방향, 위치, 진동 등 복합적인 정밀도 관리 체계입니다. 하지만 측정 결과가 단 한 번의 검사로 신뢰되기에는 불충분할 수 있습니다. 반복 측정 데이터의 통계적 해석을 통해 불량 예측, 공정 안정성 확인, 설계 개선까지 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 글에서는 실제 현장에서 기하공차 측정 데이터를 활용한 통계 분석 사례를 소개하며, 품질 개선과 설계 피드백의 핵심 도구로서 통계 해석이 어떻게 활용되는지를 설명합니다. 1. 반복 측정 데이터를 통한 Cp, Cpk 분석 1). 사례: 위치도 공차 분석한 자동차 부품사의 볼트 구멍 위치도를 CMM으로 50회 측정한 결과, 평균값은 허용 공차 중심에 가까웠지만, 산포가 커 Cpk가 0.85로 낮게 측정.. 2026. 2. 4. 이전 1 다음 반응형
