반응형 GD&T 불량 예측 시스템1 AI 기반 기하공차 불량 예측 시스템 알아보기 기하공차(GD&T)는 제품의 기능, 조립성, 내구성을 좌우하는 중요한 설계 요소입니다. 하지만 실제 제조 현장에서는 도면상 공차를 만족했음에도 불구하고 조립 불량, 기능 이상, 소음, 진동 등의 문제가 발생하는 경우가 많습니다. 그 이유는 공차 간 상호작용(공차 누적)과 공정 조건 변화에 따른 변동성, 측정 오차와 기준면 설정 차이, 설계 의도와 실제 사용 조건의 불일치등이 있고 이러한 복합적인 요인으로 인해 기하공차 불량은 사후 분석에 의존해 왔습니다. 최근에는 이를 해결하기 위해 AI 기반 기하공차 불량 예측 시스템이 차세대 품질 관리 기술로 주목받고 있습니다. 1. AI 기반 기하공차 불량 예측 시스템의 개념AI 기반 기하공차 불량 예측 시스템이란 설계, 공정, 측정 데이터를 통합 분석하여 기하공차.. 2026. 2. 10. 이전 1 다음 반응형
